Dentro de la Expo MED | Hospitalar México 2024, uno de los momentos más esperados y aclamados por los expertos de la industria fue la ponencia de Daniel Kraft, una figura prominente en la convergencia de la salud y la tecnología. Con más de 25 años de experiencia en el sector y como fundador de Nextmed Health and Digital, cautivó a la audiencia con su charla titulada "El impulso del sector con la transformación digital".
En su intervención, Kraft profundizó en cómo la inteligencia artificial está revolucionando la atención médica, mejorando la calidad de los servicios y fortaleciendo la conexión empática entre especialistas y pacientes durante el diagnóstico y tratamiento. Su exposición no solo ofreció una visión innovadora sobre el futuro de la medicina, sino que también resaltó el papel crucial de la tecnología en la mejora integral de la atención sanitaria.
Kraft mencionó que, con el uso de IA, hoy en día es posible integrar información obtenida de estudios de laboratorio de rutina, estudios microbiológicos, archivo y comunicación de imágenes (PACS), reportes de patología e incluso análisis farmacogenéticos en un expediente clínico electrónico del paciente. Estos datos pueden ser interpretados por algoritmos de IA para ser entregados al médico, quien los analizará para tomar decisiones en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes.
Por otro lado, la inteligencia artificial también puede liberar a los médicos de actividades repetitivas y favorecer la relación con el paciente, evitando que elaboren notas médicas, soliciten y revisen estudios de laboratorio, entre otras responsabilidades, permitiéndoles concentrarse en atender asuntos más complejos durante la consulta. De acuerdo con el fundador de Nextmed Health and Digital, numerosas áreas médicas se han beneficiado con el uso de la IA, algunas de ellas son:
- Radiología/telerradiología: Gracias al uso de algoritmos, se ha logrado una transformación digital de imágenes, sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS), así como la aparición de nuevas áreas como la radiómica, que integra y correlaciona datos de radiología, patología y genómica. Se espera que el algoritmo sea capaz de alimentarse de muchas imágenes y partes de datos para aprender y detectar diferencias en los tejidos.
- Patología: La incorporación de la patología digital y la implementación de diagnósticos asistidos por algoritmos mejoran el tiempo de entrega de los resultados, la eficiencia y la precisión de los médicos.
- Cardiología: El uso de la IA ha logrado predecir hipertensión esencial y fibrilación auricular mediante el uso de relojes inteligentes, así como la clasificación de estenosis aórtica tras analizar señales cardiomecánicas en sensores inalámbricos portátiles.
- Neurología: La IA puede predecir la recurrencia de eventos vasculares cerebrales isquémicos, la evaluación prequirúrgica de la epilepsia resistente a fármacos, el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer y el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson.
- Dermatología: La IA mejora la eficiencia y la precisión de diagnósticos tradicionales, incluidos el examen visual, la biopsia de piel y el estudio histopatológico. Numerosos estudios han reportado la precisión diagnóstica de la IA en lesiones cutáneas a partir de imágenes clínicas y dermatoscópicas.
- Cirugía: La IA en el ámbito quirúrgico incluye herramientas útiles en el período preoperatorio, en la toma de decisiones quirúrgicas, en la identificación de factores de riesgo modificables y en el procesamiento de imágenes que mejoran la planificación quirúrgica de diversos procedimientos. A partir de esto surge una nueva disciplina denominada ciencia de datos quirúrgicos, que registra y analiza variables intraoperatorias para que el cirujano tome decisiones compartidas de tratamiento.
- Psiquiatría: El uso de IA permite analizar el estado emocional de los pacientes con dispositivos portátiles que examinan la voz, el comportamiento, el sueño, el apetito, etc. El médico psiquiatra podrá apoyarse en la elección del psicofármaco basado en datos de neuroimagen, farmacogenéticos y clínicos del paciente, ofreciendo una terapia específica y practicando medicina de precisión.
Desde la perspectiva de Kraft, los datos arrojados por los dispositivos electrónicos y sistemas digitales permitirán que la salud sea accesible para todos, pues la información ayudará a prevenir, diagnosticar y tratar a aquellos que tengan un teléfono móvil, relojes inteligentes o aparatos cada vez más compactos y portátiles. La intención de tener tanta información a la mano y casi de manera inmediata es que estos datos se crucen con la experiencia de los especialistas para que los diagnósticos sean más precisos y rápidos.
Un punto al que Kraft dio mucho énfasis es el uso de la inteligencia artificial para prevenir enfermedades, pues lo que se realiza hoy en día es curar a los enfermos, cuando el enfoque debería estar en cómo se utiliza toda esta información para evitar que personas alrededor del mundo desarrollen enfermedades crónico-degenerativas y logren tener una mejor calidad de vida.
Conclusión
A manera de conclusión, mencionó que la inteligencia artificial no va a reemplazar a los médicos, pues no se puede confiar por completo en las tecnologías sin la revisión médica que analice la información e indique los pasos a seguir para tratar el padecimiento del paciente; el uso de la IA como una herramienta complementaria no debe sustituir a la experiencia y el juicio humano. Sin embargo, es responsabilidad de los especialistas capacitarse y aprender a utilizarla para agilizar sus procesos y ofrecer una mejor atención al paciente.
