La evaluación quirúrgica o preoperatoria ayuda a los cirujanos a lograr los mejores resultados posibles en los pacientes y hoy, con las nuevas tecnologías, se pueden tener predicciones más precisas sobre posibles riesgos.
Gracias a la Inteligencia Artificial (IA) se ha logrado avanzar en el campo de la evaluación de riesgos antes de una cirugía, usando diversas innovaciones para este fin.
Uno de ellos es el Modelo de Aprendizaje Automático o Machine Learning (ML), que utiliza diferentes datos como los resultados de laboratorio, notas clínicas y toma en cuenta otras características de los pacientes para predecir riesgos preoperatorios con alta precisión.
Que los datos estén contenidos en historias clínicas electrónicas ayuda significativamente a esta recopilación de datos, que pueden servir para un análisis detallado del caso de cada paciente.
El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) también es una herramienta que puede analizar incluso textos generados por humanos, por lo que no pierde ningún detalle al momento del análisis de la historia clínica del paciente. (1)
Estas herramientas son altamente útiles para especialistas como anestesiólogos, ya que se comprobó que el NLP obtuvo resultados que coincidían en poco más de 80% con la evaluación de un profesional experimentado, por lo que lejos de ser una herramienta que sustituya al médico, se convierte en un elemento de ayuda y eficacia en las labores del capital humano.
Tener un análisis tan exacto con la aplicación de estas tecnologías es importante porque hay factores que son modificables antes de la cirugía, con lo que se obtienen mejores resultados perioperatorios.
Con ayuda de estos avances, la cirugía es una de las especialidades médicas que más se ha ayudado en la tecnología.
Hoy, por la innovación en esta área, los procedimientos son menos riesgosos y dolorosos para los pacientes y se han convertido en una mejor herramienta para que el especialista pueda atender gran diversidad de padecimientos.
Con un análisis más preciso y detallado de los riesgos se puede ayudar a una infinidad de pacientes en diversas cirugías para diversas enfermedades, por ejemplo: la obesidad y males metabólicos, que se han vuelto un problema de salud en el país.
Como caso a destacar están las cirugías bariátricas, como el bypass gástrico, el cual incluso es denominado como la cirugía de la diabetes y otras enfermedades metabólicas, dado que se ha demostrado que ayuda a pacientes con diabetes tipo 2 a mejorar su salud y reducir complicaciones de enfermedades asociadas también con la obesidad. (2)
Después de la cirugía, la remisión de la diabetes en los pacientes es casi inmediata, casi el 100% de ellos deja de ser insulinodependiente, e incluso se ha demostrado que puede reducir hormonas como la grelina, que genera sensación de hambre, además de que disminuye las comorbilidades y ayuda a una importante pérdida de peso.
En México, varios centros médicos manejan este tipo de cirugías y algunos se han destacado por formar a los mejores especialistas en el área utilizando la mejor tecnología, tal es el caso del Obesity Control Center, ubicado en Tijuana.
Este recinto médico ofrece a los becarios de cirugía bariátrica una formación adicional a su especialidad, a través de programas educativos estructurados y supervisados, con los que se forman de una manera integral para reconocer también el impacto que tienen estos procedimientos en la vida de los pacientes.
Uno de los cirujanos más destacados de Obesity Control Center, el Doctor Daniel Moreno, se presentará como ponente invitado en la EXPO MED Hospitalar 2024, para hablar sobre la evaluación quirúrgica por IA.
La conferencia magistral “Evaluación Quirúrgica por IA: aplicaciones y beneficios” tendrá lugar el jueves 22 de agosto en el SUMMIT de EXPO MED Hospitalar de 15:00 a 16:00 horas.
Para facilitar tu acceso a esta relevante conferencia que se realizará en el Centro City Banamex de la Ciudad de México, puedes ingresar a la siguiente liga, https://app.expomed.com.mx/event/directorio-digital-expo-med/plannings/RXZlbnRWaWV3Xzg2OTc3OA==.
Referencias
1) Revolucionando la valoración preoperatoria: Inteligencia Artificial en la predicción del riesgo perioperatorio. (2024, abril 8). Anestesialatam.com. https://www.anestesialatam.com/revolucionando-la-valoracion-preoperatoria-inteligencia-artificial-en-la-prediccion-del-riesgo-perioperatorio/
2) Cirugía metabólica (Cirugía de la diabetes y otras enfermedades metabólicas). (s/f). Obesidad. Recuperado el 14 de agosto de 2024, de https://www.quironsalud.com/obesidad/es/cirugia-metabolica-cirugia-diabetes-enfermedades-metabolica
