¡Ya se puede detectar la Endometriosis con una prueba de saliva!

endotest
02 Octubre 2024 Alina Velázquez
[Central Interactiva]

La endometriosis es una enfermedad difícil de identificar, puede tardar hasta una década en ser diagnosticada con los métodos invasivos tradicionales; sin embargo, hoy, gracias a la Inteligencia Artificial (IA), el padecimiento puede darse a conocer en pocos días y con solo una muestra de saliva.

Esto es posible gracias a la innovación de una prueba denominada 'Endotest', desarrollada por la empresa de biotecnología francesa Ziwig. (1)

La prueba funciona con una muestra de saliva de la paciente, en la cual se detecta micro ARN, que posteriormente será analizado y secuenciado por la tecnología de Inteligencia Artificial para hallar indicios de la enfermedad.

Esta innovación es capaz de detectar hasta 109 micro ARN asociados a la fisiopatología de la endometriosis en la saliva, con un buen porcentaje de sensibilidad, que ha alcanzado en pruebas hasta el 97%. (2)

Este método ha servido como prevención de los exámenes tradicionales para detectar la enfermedad, los cuales se basan en laparoscopia y son invasivos, ya que se requiere de un procedimiento quirúrgico y una lente óptica para explorar la cavidad pélvica-abdominal, procedimiento que además tiene un alto costo.

Aunque la tecnología es muy alentadora, expertos han recalcado que esta prueba no es de detección y no sustituye al diagnóstico hallado mediante imágenes de las lesiones, obtenidas mediante ecografía transvaginal o resonancia magnética.

El primer paso debe ser la obtención de dichos estudios en la región donde puede haber lesiones de la enfermedad, sin embargo, muchas veces son indetectables mediante este método, por lo que se procede a la laparoscopía.

Es aquí donde entra la prueba, ya que si al hacerla resulta negativa, el especialista debe buscar otras razones por las que la paciente está atravesando por síntomas similares a los de la endometriosis; no obstante, si el resultado es positivo, aun así se tendrá que confirmar por el método laparoscópico.

Bajo este entendido, se recomienda limitar la aplicación de la prueba solamente a mujeres que aún con el tratamiento hormonal siguen presentando dolor pélvico y que, además, no tengan lesiones observables en las imágenes.

El dispositivo, que fue creado por el profesor Hervé Fernández, junto con otros de sus colegas ginecólogos, actualmente, ha contado con el apoyo de instituciones como la Alta Autoridad de Salud (HAS) de Francia para que sea implementada a un costo accesible para las mujeres que cumplen con los requisitos de aplicación.

La importancia de esta innovación para el sector salud es porque la endometriosis es una enfermedad crónica que puede afectar gravemente a las mujeres que la padecen, ya que causa síntomas como dolor pélvico crónico, molestia al orinar y evacuar, sangrado rectal, infertilidad, dismenorrea y dispareunia profunda.

Esta patología afecta aproximadamente al 10% de la población femenina del mundo y tarda en promedio 8 años en detectarse, además de que los primeros síntomas empiezan a aparecer en la adolescencia. (3)

La prueba es una oportunidad de inversión para todos los centros médicos del mundo, sin embargo, hasta la fecha solamente lo han comercializado una decena de países europeos y del medio oriente.

Referencias

1) Endotest, una prueba salival para diagnosticar la endometriosis. Rfi.fr. Recuperado el 24 de septiembre de 2024, de https://www.rfi.fr/es/programas/salud-y-bienestar/20240125-endotest-una-prueba-salival-para-diagnosticar-la-endometriosis

2) Medico, N. (2023, diciembre 1). Prueba de saliva para diagnóstico de endometriosis. Noticiero Médico. https://www.noticieromedico.com/post/prueba-de-saliva-para-diagn%C3%B3stico-de-endometriosis

3) Jiménez, A. (s/f). Una prueba de saliva: el innovador método para diagnosticar endometriosis desarrollado en Francia. Univadis.es. Recuperado el 24 de septiembre de 2024, de https://www.univadis.es/viewarticle/prueba-saliva-el-innovador-m%C3%A9todo-diagnosticar-2024a1000efe

Compartir

Notas relacionadas

realidad mixta
vendajes inteligentes
molécula
salud en ODS ONU